产品概述
集成相机接入、人脸识别深度学习算法、人脸采集、图像存储、数据库管理、系统布控管理等模块于一体，一台设备即可完成相机的接入、动态人脸检测、人脸抓拍、相片存储、1：N实时比对，实时布控、人脸检索、黑白名单人员监控、数据统计等任务。可接入网络摄像机、抓拍摄像机、USB摄像机，即可作为新建人脸识别系统的主设备，也可在不改变原来投资和系统结构的情况下加入本设备改造和提升原系统。
适用方案
大规模布控、动态人像抓拍、人员秒级检索定位、大规模刷脸签到、人员统计分析、产品可堆叠、可分布式布控集中管理，架构灵活，满足各种复杂场景需求。
适用场景
小区、智慧园区、酒店、网吧、会场、商场、校园、安保、涉密场所等最终客户，需要集成人脸识别解决方案的集成商。
功能、性能
人脸识别能力 | |
人脸抓拍 | 单图多人脸抓拍数量达30个 |
人脸检出率 | 检出率>=97%时,误检率=<0.1% |
人脸角度范围 | 人脸俯仰角小于30度，左右转小于45度，偏航角小于30度 |
年龄段 | 误差在5岁以内，识别率达96% |
支持人脸像素 | 瞳间距15像素以上可检测，瞳间距30像素以上可识别 |
支持照片像素 | 图像像素支持30*30至5000*4000 |
人脸名单库 | 最大20000，可扩容 |
人脸检测、识别速度 | 人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右 |
系统功能、参数 | |
系统功能 | 人脸检索、动态布控、数据统计、黑白名单多级管理输入批量导入、控制器管理、日志管理、用户管理、设备管理、区域管理、远程升级等 |
核心模块 | 面部关键点分析模块：根据深度学习技术定位面部关键点，实现特征向量提取。 人脸标准化模块：消除外界环境如外界光照、人脸姿态、表情、遮挡等，对后续特征表达模块的影响。 特征表达模块：基于深度学习技术，提取不同层次的人脸特征。 度量学习模块：基于深度学习技术将不同人脸特征映射至一个低维空间，在低维空间中人脸特征的区分度增加，检索时间减少。 |
接入能力 | 支持接入64-128路720P/1080P高清图像，实现原有设备利旧，支持主流摄像机品牌，包含海康、大华等,支持USB相机接入，支持标准H.264，H.265视频解析 |
配套软件主要功能介绍
v 系统管理
包括区域管理、设备管理、黑白名单库管理、控制器管理、用户管理、角色管理、日志管理、远程升级等功能模块，实现对系统设备、监控区域、系统用户的管理和应用。
库人员管理
v 实时动态抓拍
动态无感知人脸抓拍，速度快，并发，无拥堵
v 人脸检索
采用精准的人脸识别引擎，将待检索的人员面部图像提交检索，系统秒级从海量的图像库中把该人员在不同的地点出现的图像检索出来，多维度呈现，对人员轨迹可以定位到时间、地点、当时的大图、同行人员情况、出现频率等
秒级检索
v 黑名单告警
在人像布控预警应用中，用户可在布控设置页面通过手动、批量导入、自助录入的方式将黑名单布置到相应的监控区域，一旦布控指令下达，人脸识别引擎自动识别镜头中的黑名单人员，并根据设定值实时主动上报告警信息。
黑名单实时告警
v 白名单功能
用户通过手动、批量导入、自助录入的方式将白名单人员信息录入到系统白名单底库中，并同步给监控区域的人脸识别引擎，人脸识别引擎自动识别镜头中的白名单人员，并根据设定值实时主动上报给系统，系统根据设定的动作上报、开门、统计等。
典型应用包括教室点名、刷脸开门
实时刷脸签到
v 统计分析
系统根据业务应用需求，对抓拍的照片、黑名单人员出现情况、白名单人员出现情况进一步分析统计，多维度呈现。
实时刷脸进出
v 陌生人告警
对出入监控场所的陌生人自动识别，一旦发现即自动预警，以便相关人员实时发现并干预。此功能大大减少学校、宿舍、酒店等限制外来人员随便进入的场所管理人员的工作量，提高工作效率，提供相关证据和快速寻人的能力。
陌生人告警记录